智慧医疗-AI产品经理（合肥）

【核心定位】： 我们希望寻找一位能够负责AI智能体平台能力建设，并推动医疗AI在多条业务产线落地的产品经理。通过平台化建设，将模型、数据、知识、工具和业务规则组织为可复用的Agent服务，帮助业务团队更高效地开发、交付和持续优化AI产品。 1. 负责AI智能体平台整体规划与建设：负责AI智能体平台的产品规划与设计，包括Agent管理、Prompt与Skill管理、知识库接入、工具与MCP管理、工作流编排、模型管理等核心能力，为各业务产线提供统一的AI能力支撑。 2. 建设可复用的AI能力体系：深入理解医疗业务需求，抽象并沉淀数据接入、知识检索、文书生成、业务规则执行等通用能力，推动模型能力与业务逻辑解耦，构建可配置、可复用、可扩展的产品体系，提升研发与交付效率。 3. 推动医疗AI场景落地：联合业务产品、医学专家、算法及研发团队，推动AI在病历文书、公卫随访、医学知识问答、辅助诊疗等场景中的应用。明确业务流程、输入输出、知识与工具依赖、人工审核及验收标准，推进场景从需求分析到上线应用。 4. 负责产品全生命周期与效果优化：从需求调研、产品设计、项目推进到效果评估，持续迭代平台能力。建立产品指标与评测机制，结合用户反馈和运行数据，推动AI效果、响应效率、运行稳定性及使用成本的持续优化。 5. 推动AI技术与业务融合创新：持续关注大模型、Agent、RAG、MCP及上下文工程等技术发展，结合平台定位与业务需求开展原型验证和方案评估，将有价值的技术转化为可落地的产品能力。

1. 产品经验：本科及以上学历，5年以上To B、互联网或企业级软件产品经验，具备AI产品、平台产品或数据产品经验；有独立负责复杂产品从需求分析、设计到上线迭代的完整经历。 2. AI技术理解能力：熟悉大语言模型相关技术，理解Prompt Engineering、Agent、RAG、MCP、Function Calling、Workflow等技术原理与应用场景，能够结合业务需求判断技术适用性，并与算法、研发团队讨论方案及实现边界。 3. 平台化产品思维：具备较强的平台产品设计与需求抽象能力，能够从多个业务场景中识别共性需求，合理划分公共能力、场景配置与项目定制，推动能力标准化、资产复用和规模化交付。 4. 效果评估与问题分析能力：具备数据分析和结果导向意识，能够将业务目标转化为产品指标与验收标准，推动评测集建设、问题归因及持续迭代，综合权衡AI效果、响应时间、稳定性和成本。 5. 跨团队协作与项目推进能力：具备良好的沟通协调与复杂项目推进能力，能够高效协同业务、算法、研发、医学、测试及交付团队，明确需求优先级和责任边界，推动产品落地。 6. 学习与实践能力：持续关注AI技术与行业发展，具备较强的学习能力、产品洞察力和动手验证能力，能够通过原型或实验快速验证产品方案。 【加分项】： - 有医疗信息化、医疗AI、临床辅助决策或医疗知识产品经验。 - 有Agent平台、AI开发平台、知识平台或数据平台建设经验，并推动多个业务场景实际接入。 - 有AI产品上线后的评测、运营和效果优化经验，能够结合实际案例说明个人贡献与迭代成果。 - 具备研发、数据分析或解决方案背景，能够独立搭建AI应用原型。