农业智能体工程师 / AI应用工程师

1. 负责农业智能体开发，包括作物种植问答、农事建议、处方图解读、灌溉施肥建议、遥感数据查询等能力； 2. 基于 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen/CrewAI 等框架，搭建可落地的 Agent 工作流； 3. 搭建农业知识库，把水稻、玉米、大豆种植规程、施肥配方、病虫害资料、土壤化验数据、田块档案等做成 RAG 检索能力； 4. 对接水肥一体化系统、电动阀、土壤传感器、无人机/卫星遥感平台、ERP/CRM 等第三方接口； 5. 将 Agent 输出结构化，支持生成作业单、施肥处方、灌溉计划、预警消息等； 6. 负责智能体后端服务部署、日志监控、效果评估和持续优化； 7. 与农艺师、产品经理、硬件工程师协作，把 AI 能力落到田间管理场景。

能落地农业业务智能体、接物联网/遥感/水肥系统、做 RAG 和工具调用的工程型人员。 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学、物联网等相关专业本科及以上； 2. 熟练使用 Python，熟悉 FastAPI/Flask、异步编程、Pydantic； 3. 熟悉至少一个 Agent 框架：LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI； 4. 有 RAG 实战经验，熟悉向量数据库，如 Milvus、Qdrant、Chroma、Faiss； 5. 熟悉 Function Calling / Tool Calling，能对接 REST API、数据库、文件服务； 6. 熟悉 Docker、MySQL/PostgreSQL、Redis、Git，具备独立部署能力； 7. 能把自然语言输出转成结构化 JSON，便于后续设备、平台或业务系统调用。 优先考虑录用项： 1. 熟悉 Java 或 Go，能与企业后台、物联网平台、消息队列对接； 2. 有农业、遥感、物联网、农机、水肥一体化、智慧农场项目经验； 3. 熟悉卫星遥感数据、无人机多光谱、NDVI/NDRE、处方图、GIS 数据； 4. 有 LangGraph 工作流编排、多智能体协作、Agent 评估经验； 5. 有 ToB SaaS、政府农业项目、高标准农田、农资/农场客户交付经验； 6. 能理解农艺逻辑，愿意和农艺师一起把模型做准。 其他： 1、工厂提供食宿。吃饭2元一餐，住宿50元管理费，水免费，电自费 2、入职缴纳社保。试用期一个月。 3、提供节日福利、绩效奖金。工作满半年有年终奖。 4、每个月休息5天，节假日休息。春节期间放假时间长。 工作地址： 湖北省宜昌市白洋装备工业园（枝江市白洋镇）。 薪资面议。