AI应用工程师

1. 负责天机项目下 AI Agent 应用层设计与开发，基于大模型构建具备自主规划、工具调用、长时记忆、多步骤任务闭环的业务智能体，支撑内部研发、质控、供应链、售后等业务链路 2. 基于 LangChain、LangGraph 等主流 Agent 框架搭建工作流，设计、开发、维护可复用 Skill 工具集，对接内部业务 API、知识库、文档系统、数据库，打通端到端调用链路 3. 主导 RAG 系统建设与持续优化：文档解析、分块策略、向量化、检索召回、重排、引用溯源，控制幻觉，满足医疗业务合规、可追溯要求 4. 负责 Prompt 体系设计、输出格式约束、Agent 效果评测、链路埋点与异常问题复盘，持续提升智能体执行稳定性、准确率 5. 参与 Agent 架构方案评审、技术选型、版本迭代，负责模块自测、联调、容器化部署上线，沉淀项目组件与技术规范 6. 跟踪 Agent、Multi-Agent、MCP 工具协议、智能体编排等前沿技术，结合天机项目业务目标做技术预研与方案验证

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业 2. 扎实 Python 工程开发能力，熟练异步编程，熟悉 FastAPI，掌握 Linux、Git、Docker；有后端服务开发上线经验 3. 深入理解 LLM、Function Calling、ReAct、CoT、Memory、Agent 执行循环等核心原理；**有 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 落地项目经验，不是仅跑 Demo** 4. 完整参与过 RAG 项目落地，熟悉向量数据库（Milvus、Chroma 等），能独立优化检索链路、解决召回偏差、幻觉等线上问题 5. 具备业务需求拆解能力，能够把复杂业务流程转化为 Agent 可执行逻辑，有线上问题排查、调优经验 6. 加分项： - 有 Multi-Agent 多智能体项目实践 - 熟悉 LLM 微调、Agent 评测体系 - 会 Go/Java 后端开发 - 医疗器械、IVD、企业数字化、企业知识库项目经验优先