Ai数据标注师

1. 图像标注（最普遍） 框选（矩形框）：拉方框圈出图片里目标，比如图片里的人、车、红绿灯、商品，标注类别名称。自动驾驶、安防摄像头常用。 多边形标注：用多点描轮廓，适合不规则物体，比如建筑、道路、云朵。 语义分割 / 点标注：给每个像素分类，或者打点标记关键点（人脸五官、人体骨骼点位）。 分类标注：整张图打标签，比如判断图片是晴天 / 雨天、猫 / 狗、有无瑕疵。 工作：打开标注工具，加载图片，按项目规范画框、打点、填类别，做完自检。 2. 文本标注 文本分类：判断一句话情感（正面 / 负面）、主题（咨询 / 投诉）。 实体抽取：从句子里标出人名、地名、产品名。 文本转写、问答标注、意图标注：给用户问句标注意图，用于大模型对话训练。 3. 语音标注 语音转写：听音频，把语音转成文字；还要标记静音、停顿、杂音。 语音分类：识别说话人情绪、语种。 常见：智能语音助手、方言识别项目。 4. 视频标注 把视频拆成一帧帧图片，做跟踪标注，跟踪画面里移动的人、车辆，物体跨帧持续标记。多用于自动驾驶。