AI算法/大模型应用工程师（教育/研学方向·核心负责人）

岗位定位 作为AI方向唯一技术负责人，主导从模型选型到场景落地的全链路决策，非执行层岗位。 核心职责 · 独立负责私有化开源大模型的选型、微调、部署与持续优化，搭建统一模型网关并保障推理性能达标； · 自主设计面向K12学生与教师的智能体Prompt体系，建立意图识别、回复质量评测与迭代闭环，对最终交互效果负责； · 主导领域知识库RAG管线的设计与落地，在真实教学场景中验证检索准确率并持续调优； · 协同硬件团队完成边缘端与云端模型的协同调度，确保多端体验一致性。 硬性要求 · 3年以上大模型应用落地经验（非纯研究），有独立主导LangChain/Spring AI/向量数据库项目的完整案例； · 精通至少一种开源模型（Qwen/GLM/Llama等）的微调、量化与私有化部署，能独立解决显存优化、推理加速等工程问题； · 具备从0到1搭建AI应用的能力，能独立完成数据清洗→Prompt设计→效果评测→上线监控的全链路工作； · 有明确的技术判断力，能在资源有限时做出合理的模型/架构取舍。 加分项 · 有K12教育、科技馆、研学或青少年AI产品从0到1落地经验； · 参与过Agent框架开发、RAG系统深度优化或多模态交互项目； · 对新课标科学探究或跨学科实践有基本理解，能快速理解业务需求。