测试工程师

（一）测试策划与质量验证 1、需求评审与测试设计：参与各项目需求和技术方案评审，识别业务、接口及软硬件交互风险，编制测试计划、用例和验收检查项。 2、测试执行与缺陷闭环：开展功能、接口、性能、兼容性及回归测试，提供可复现步骤、日志与证据，推动修复验证，输出测试报告及遗留风险。 （二）智能装备联调与现场验证 1、软硬件联调：覆盖机器人、控制器、传感器和通信接口，结合设备状态、通信数据及日志定位问题，协同研发排查软件、通信或基础电气故障。 2、现场验证与问题跟踪：按项目需要参与现场测试和交付验收，复核实际工况与异常场景，记录问题并跟踪解决。 （三）自动化测试与AI辅助提效 1、自动化建设：使用Python建设接口/UI自动化、回归脚本、测试数据和环境，接入CI/CD并维护稳定运行。 2、AI辅助与结果校验：将AI用于用例补充、脚本开发、日志分析及缺陷归因，核验输出与执行结果，遵守数据安全要求。 （四）质量资产与协作改进 1、测试资产沉淀：维护用例、缺陷、环境说明及测试报告，跟踪缺陷趋势和回归效果，推动测试资产复用及质量改进。 2、跨项目协作：按交付优先级协调测试任务，及时反馈阻塞、风险和验证结论，支撑项目持续迭代。 （五） 其他公司安排的工作 任职资格 ： （一）专业知识 1、掌握软件测试方法及缺陷管理流程，熟悉需求分析、测试设计和风险判断，能够独立组织测试验证。 2、理解接口、数据库及网络通信基础，了解机器人或智能装备的软硬件组成和常见故障类型。 （二）专业技能 1、熟悉Python，掌握pytest、requests、Playwright/Selenium/Appium等至少一类工具，能编写、维护自动化脚本。 2、熟悉Linux、SQL、Git及CI/CD，能结合接口响应、数据及日志分析定位问题。 3、具备基础硬件测试能力，了解串口、RS485/CAN、TCP/IP等通信，能协助完成软硬件联调；会使用万用表、示波器者优先。 4、能用AI辅助测试设计、脚本开发和数据分析，能够审查生成内容并验证结果，理解数据安全边界。 （三）经验要求 1、计算机、自动化、电子等相关专业，大专及以上学历，2年以上软件测试经验，具有独立完成测试闭环的经历。 2、有智能装备、机器人或物联网项目测试经历，或有自动化测试落地及现场联调经验者优先。 （四）综合素质 1、逻辑清晰，关注细节，能准确描述问题、风险和证据，主动推动缺陷闭环。 2、愿意深入现场验证，能跨岗位沟通并统筹多项目测试优先级，持续学习新工具和技术。