豆粕数据研究员

（一）数据采集与日常维护 1. 按固定清单完成每日取数，数据来源包括大连商品交易所、CBOT、油厂报价、资讯商、行业协会及公司内部业务系统。 2. 采集指标包括豆粕期货价格、基差、现货报价、油厂开机率、豆粕库存、大豆到港量、压榨利润、饲料厂提货量等。 3. 完成数据清洗，处理缺失值、异常值、单位不一致、口径变更等问题，将多源数据统一到同一口径。 4. 执行多源交叉核对，同一指标至少比对两个来源，差异超过阈值时标注并查明原因。 5. 每周开展一次数据质量自查，记录差错情况与修正过程。 6. 维护数据库历史数据完整性，保证数据可回溯、可复算。 （二）指标计算与看板维护 7. 按既定公式维护核心指标计算脚本，指标包括库存消费比、压榨利润、基差历史分位、月差结构、替代品价差等。 8. 维护日报与周报的自动化产出，数据更新后图表与表格自动生成，减少手工复制粘贴。 9. 维护指标看板，保证打开即可查看最新数据，并标注数据截止时间。 （三）基础分析与报告输出 10. 撰写日度行情点评，说明涨跌原因与需关注事项。 11. 撰写周度数据跟踪报告，内容包含图表、数据变化与简要判断。 12. 开展同比、环比、历史分位、季节性等基础对比分析，明确当前数据所处的历史位置。 13. 按研究员或业务部门要求完成指定口径的数据测算，整理为表格或图表。 14. 配合完成供需平衡表的模板化更新。 （四）策略数据支持 15. 为套保、月差、基差点价等策略提供历史数据测算，按给定策略条件完成回溯计算。 16. 维护策略跟踪台账，记录入场、出场与盈亏情况，按周汇总。 （五）资讯内容与活动支持 17. 整理公众号与客户群所需的数据图表和素材，协助完成推文排版与视频剪辑。 18. 协助组织豆粕产业会议，负责数据材料准备、参会名单整理与会后纪要汇总。

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融学、农业经济、食品科学等相关专业。 2. 具有1-3年饲料、油脂或农产品贸易公司的数据或研究实习经历。 3. 掌握 VLOOKUP 或 XLOOKUP、数据透视表、IF 嵌套与图表制作，能独立完成一份可用的数据表。 4. 了解豆粕基础常识，包括豆粕为大豆压榨产物、基差与月差的含义、压榨利润的基本算法。 5. 要求细心且有耐心、口径意识，有自驱力和抗压能力。 登录查看完整内容