职位解读

制药- 算法工程师 (MJ005750)是和利时集团在西安雁塔发布的通用岗位，薪资范围12-20K。该岗位要求3-5年经验、本科学历，工作地点位于西安雁塔。和利时集团作为相关企业，其招聘节奏侧面反映该行业在西安的人才需求热度。企业在该岗位的招聘活跃度，往往反映其在对应城市与行业的人才需求热度，可作为择业参考。岗位职责包括：1、负责工业场景下的时序数据挖掘与算法建模，包括设备健康监测、异常预警、故障诊断与根因分析； 2、负责工业控制与优化相关算法（如控制回路评估、PID自整定、预测控制等）及工业场景算子的研发、验证与工程化沉淀； 3、参与工业智能体（Agent）的算法赋能，结合工业机理与本体知识图谱。任职要求为：1、 1）自动化、控制科学与工程、计算机、软件工程、数学等相关专业，统招本科及以上学历（硕士优先）； 2）3年以上工业时序数据分析、机器学习或深度学习算法实际项目研发经验； 3）熟练掌握Python及。

制药- 算法工程师 (MJ005750)

西安 · 雁塔 3-5年本科 1次浏览

12K-20K

岗位职责

1、负责工业场景下的时序数据挖掘与算法建模，包括设备健康监测、异常预警、故障诊断与根因分析； 2、负责工业控制与优化相关算法（如控制回路评估、PID自整定、预测控制等）及工业场景算子的研发、验证与工程化沉淀； 3、参与工业智能体（Agent）的算法赋能，结合工业机理与本体知识图谱，实现智能化决策支持与问答系统的算法优化； 4、配合工程团队完成算法模型的轻量化部署、上线调优、效果跟踪与持续迭代。

职位要求

1、 1）自动化、控制科学与工程、计算机、软件工程、数学等相关专业，统招本科及以上学历（硕士优先）； 2）3年以上工业时序数据分析、机器学习或深度学习算法实际项目研发经验； 3）熟练掌握Python及主流深度学习/科学计算框架（PyTorch/TensorFlow、Pandas、Scikit-learn、Numpy等）。 2、 1）熟悉工业时序数据处理与特征工程，熟悉经典时序算法（如LSTM、Transformer等异常检测与预测模型）； 2）了解工业控制理论，具备控制回路分析、设备预测性维护、工业根因分析落地经验者优先； 3）具备扎实的工程化落地能力，熟悉模型封装、推理优化（ONNX/TensorRT）及容器化部署流程； 4）具备良好的跨学科沟通能力与工业机理理解力，能根据现场工况快速抽象并转化算法问题。

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