智能座舱自动化测试工程师

维护与迭代座舱自动化测试框架（Python），保障车机版本迭代的回归覆盖与稳定性。 基于数据驱动（表格）用例编写自动化脚本，覆盖语音、车控、多媒体、空调等模块用例库。 维护 CI 流水线：mock 桩服务与非 mock 分段执行、session 管理、失败产物归集、结果回填与合表。 排查 flaky 用例与设备假阴性（日志消费滞后、crash 循环刷屏、播报漏判等），持续优化验证链稳定性。 负责多设备/多屏环境（Android 主机 + 后排主机 + QNX 座舱台架 + 副手机）的用例适配与环境搭建。 引入并评估 AI/LLM 辅助测试能力（自然语言→脚本翻译、多模态视觉语义断言），跟进语音助手测试新方案。 输出测试报告，对接开发与产品，推动缺陷闭环。 通用技术能力要求 Python 工程：能读写中型工程，熟悉 CLI（fire/argparse）、动态模块加载、装饰器、多线程/线程池、队列消费；能维护自定义 DSL 的"脚本→结构化命令→可执行代码"编译链路。 Android 车机自动化：精通 adb 与 shell 调试（含长连接/批处理优化）；熟练 uiautomator2 元素操作，了解 Appium UiAutomator2 Driver；熟悉 Android Automotive / AOSP，会用 DHU 等官方工具。 多屏与多平台：理解多 display 与音区/座位映射、前后排独立主机交互；了解 QNX 及 SSH/lxc-attach 容器访问；能驱动副手机完成 HFP 通话等外设模拟。 视觉与多策略验证：截图比对、模板匹配（OpenCV）、OCR（PaddleOCR/Tesseract）；组合运用日志/视觉/系统状态多策略验证（grep·前缀·模板·区间 / OCR·全屏·元素·子图 / 焦点·进程·服务·元素状态）。 日志与性能：熟练 logcat/dumpsys/top -H/meminfo，定位 crash/ANR/内存泄漏；理解流式日志消费难点（滞后、噪声刷屏、回看窗口）；性能采集 p50/p90/p98 分位与阈值门禁。 车载语音测试：唤醒成功率/误唤醒(<1次/百)/漏唤醒(<2%)、ASR 衰减≤10%、TTS 延迟·自然度·音色、端到端时延(≤800ms/1.5s)、多音区、多轮上下文、中英混合/方言语料；能实操语音注入（广播/UI/音频文件）与 TTS/NLG 播报文本校验；了解 DMS 多模态融合。 车控桩服务与分段流水线：能用 mock 桩服务/代理服务（proxy backend）替代真实车控服务，组织 mock/非 mock 分段执行、session 管理、结果合表。 车载通识（了解级）：X-in-the-Loop 体系（MIL/SIL/HIL 等）、CAN/LIN/车载以太网(SOME-IP)、UDS 诊断、网络管理。 测试与 CI：pytest/unittest 与 fixture、数据驱动用例；Jenkins/GitLab CI 分段流水线、产物归档、退出码门禁；Git；能用 Flask 搭本地辅助微服务、paramiko 等 SSH 库。

本科及以上学历，计算机/软件/电子信息/通信/自动化/汽车电子等相关专业。 3 年以上车载 Android 自动化测试经验，有独立负责测试框架或平台经历者优先。 至少深入参与过一个 Android 车机座舱项目的应用层自动化落地，能讲清从用例编写到 CI 落地的完整链路。 具备较强的设备调试与问题定位能力，能在没有现成工具时自行组合 adb/shell/脚本排查。 沟通良好，能与开发、语音、车控等跨团队协作推动问题闭环。 加分项 总线工具链实操：CANoe / CANalyzer / V-Spy / USBCAN / PCAN，CAPL / PANEL 脚本。 HIL 台架经验，能看懂 CAN 矩阵表并模拟发送信号。 LLM/AI 辅助测试经验（自然语言→测试脚本、多模态视觉断言、prompt 工程）。 PyInstaller 打包、便携 Python 环境分发经验。 有开源测试工具/框架贡献，或自研内部测试平台经验。