应用与 AI Agent 可观测性工程师

1. 负责公司应用监控、APM 及 AI Agent 可观测性平台的建设、开发与持续优化，覆盖传统应用、微服务及大模型/智能体应用。 2. 负责基于 OpenTelemetry 构建统一可观测数据采集体系，包括 Trace、Metric、Log 以及 AI/LLM/Agent 相关遥测数据的采集、关联、处理与上报。 3. 负责 AI Agent 全链路监控能力建设，能够围绕 Trace、Session、Span 建立用户请求 → Agent → Workflow → LLM → Tool → 外部服务的完整调用链路。 4. 负责 Agent 监控 SDK 的设计、开发与维护，包括但不限于： - Python SDK 开发与封装 - OpenTelemetry Instrumentation - Trace/Span Context 传播 - Agent/Workflow/LLM/Tool 自动埋点 - 流式调用监控 - Token、Latency、TTFT、错误等指标采集 - 异步数据上报及性能优化 - LangChain、LangGraph、DeepAgents 等 Agent 框架适配 5. 负责应用性能监控平台的建设与维护，包括应用调用链、服务拓扑、接口性能、异常、数据库、外部调用以及日志关联分析等能力。 6. 参与公司 GuardianAgent 智能体监控产品建设，研究 AI Agent 可观测性行业技术方案，并推动 Agent 监控标准、数据模型及采集规范落地。 7. 负责监控系统的部署、升级、容量规划、性能调优、故障排查及稳定性保障。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备较强的软件开发和问题分析能力。 2. 熟练掌握 Python，具备实际 Python SDK、平台后端或中间件开发经验；熟悉 Java、Go 中至少一种语言者优先。 3. 熟悉 OpenTelemetry 技术体系，理解： - Trace / Span - TraceId / SpanId / ParentSpanId - Context / Baggage - W3C Trace Context - OT