AI前段部署工程师

• 业务洞察与场景挖掘：深入业务一线，协同生产、供应链、营销、客服及跨境电商等部门梳理痛点，识别高价值、可落地的 AI 应用场景，建立场景优先级清单； • AI 方案设计与选型：结合大模型、智能体、RAG 知识库、RPA、机器学习等技术，设计贴合业务的 AI 解决方案，完成技术选型、可行性评估与投入产出测算； • 落地实施与系统集成：负责 AI 能力在公司业务系统（ERP / CRM / 电商 / 数据中台 / 客服系统）与数据环境中的部署与对接，打通数据与业务流程； • 模型与智能体开发调优：开展提示词工程、RAG 知识库搭建、智能体编排、模型微调与效果调优，保障落地质量与稳定性； • 试点验证与规模推广：牵头小范围试点（PoC），量化业务收益（效率提升 / 成本下降 / 转化提升），沉淀可复制打法并向集团各业务单元推广； • 培训赋能与组织提效：对业务部门进行 AI 工具与方法培训，输出操作手册与 SOP，提升一线团队 AI 素养与自助应用能力； • 运营迭代与知识沉淀：建立 AI 应用效果度量与反馈闭环，持续迭代优化；沉淀实施方法论、案例库与常见问题知识库； • 技术协同与桥梁作用：作为业务团队与集团数字化 / 算法团队之间的技术纽带，推动需求转化、资源协同与问题闭环（本职责参考 FDE 的现场交付定位）。

• 学历专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、自动化或相关专业；有突出 AI 落地业绩者可适当放宽； • 经验要求：2-3 年及以上 AI / 数据 / 软件落地实施或开发经验，具备至少一个完整 AI 项目从 0 到 1 落地的经历； • AI 基础：熟悉主流大模型（GPT / Claude / 通义 / 文心 / DeepSeek 等）及其 API 调用，理解 RAG、智能体、提示词工程、模型微调等核心概念； • 开发能力：扎实的 Python 基础，熟悉至少一门其他语言（Java / Go / TypeScript）；能独立完成接口对接、脚本编写与轻量应用开发； • 数据与集成：熟悉 SQL 与常见数据库，掌握 RESTful API、数据清洗与向量数据库（如 Milvus / pgvector）；了解系统对接与数据管道； • 业务理解：具备强业务抽象能力，能把业务问题转化为 AI 方案；对制造业 / 工艺品 / 跨境电商行业有认知者优先； • 软素质：自驱力强，沟通与跨团队协作能力突出，能在业务现场独立推进项目、抗压解决问题； • 出差意愿：能适应短期出差（如集团各基地、工厂及跨境业务协同现场）。