AI需求分析工程师/售前工程师

1、 负责面向央国企、医院、高校等客户，进行人工智能智能体建设需求的沟通与梳理。深入了解客户在生产、科研协作、管理等不同场景下对人工智能智能体的具体需求，包括功能要求、性能指标、应用场景等，形成详细的需求文档。 2、 将梳理后的客户需求准确传递给研发团队，与研发团队紧密协作，确保需求的清晰理解和有效实现。在项目开发过程中，及时反馈客户的最新需求和意见，协调解决需求变更等问题。 3、 具备售前解决方案的基本能力，能够与客户进行有效的技术沟通和方案交流。根据客户需求，结合公司的技术优势和产品特点，为客户提供初步的人工智能智能体解决方案，包括方案设计、技术架构讲解、功能演示等，协助销售团队推动项目的签约。 4、 参与客户的技术交流、产品演示等售前活动，解答客户关于技术方案、产品功能、实施流程等方面的疑问，树立公司专业的技术形象。 5、 跟踪行业内人工智能技术的发展动态和高校客户的需求变化，为公司的产品研发和解决方案优化提供有价值的建议。 学历与专业 本科学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。 专业技能 1、 熟悉人工智能的基础理论和常用技术，如自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱等，了解人工智能智能体的基本架构和开发流程。 2、 具备良好的需求分析和文档撰写能力，能够准确理解客户需求并转化为规范的技术文档。 3、 掌握售前解决方案的基本方法和技巧，能够根据客户需求快速制定针对性的解决方案。具备良好的 PPT 制作和演示能力，能够清晰、生动地展示解决方案。 4、 具备较强的技术沟通能力，能够与客户、研发团队等不同角色进行有效的沟通和协作。 工作经验 1、 有 1-3 年及以上人工智能相关领域的工作经验，有面向高校或教育行业的售前技术支持、需求分析、解决方案制定等工作经验者优先。 2、 熟悉体制内行业的业务流程和信息化建设需求，了解高校在人工智能应用方面经验的优先。 综合素质 1、 具有强烈的责任心和客户服务意识，能够积极主动地为客户解决问题。 2、 具备良好的团队合作精神和抗压能力，能够在高强度的工作环境下高效完成工作任务。 3、 学习能力强，能够快速掌握新的技术和知识，适应行业的快速发展。 求职者重点要看的： 1. 有IT技术背景 至少熟悉其中几个方向： 服务器 网络 存储 虚拟化 云计算 Linux 数据库 网络安全 信创 2. 了解AI基本技术 不要求你成为算法专家，但必须真正理解： LLM 大模型 Prompt RAG Embedding 向量数据库 Agent API 私有化部署 GPU推理 AI服务器 能够向客户解释： 为什么需要GPU？ 为什么需要知识库？ RAG和直接问大模型有什么区别？ 私有化部署为什么需要服务器？ 3. 能够看懂服务器配置 例如： 8×GPU 2×CPU 512GB DDR5 7.68TB NVMe 200Gb InfiniBand 100GbE 8卡GPU服务器 你至少应该知道： 这些配置分别解决什么问题。 4. 能看懂招投标文件 能够分析： 技术参数 评分标准 资格条件 产品要求 项目需求 技术偏离表 技术响应文件 并能够发现： 这个项目真正的技术重点在哪里。