数据治理与数据分析工程师(J11303)

1、熟练编写复杂查询（多表关联、窗口函数、聚合下钻），具备SQL性能调优经验。 2、掌握Python（pandas/numpy）或R至少一种，能独立完成数据清洗、统计分析与人机交互式分析。 3、熟练使用FineBI/FineReport、Power BI或Tableau中至少一种，有完整报表/看板交付案例。 4、理解维度建模（星型/雪花模型）与ETL基本概念，能参与数仓分层设计与宽表设计。 5、掌握描述统计、相关性分析、回归分析等常用方法，能基于数据给出业务结论而非只交付数据。 6、有玻纤、建材、化工、钢铁等流程型/连续型制造行业经验； 7、有时序数据（IoT/SCADA历史数据）处理经验：降采样、插值补全、异常检测、时序聚合； 8、有数据仓库/数据中台实际建设经验（Doris/ClickHouse/StarRocks/MySQL任一）； 9、熟悉帆软报表生态（FineReport填报/决策报表/大屏）； 10、有机器学习应用基础（设备预测性维护、质量预测、断纱预警等场景）； 11、理解数采平台/MES业务数据结构（生产报工、质量追溯、设备参数），能与开发团队顺畅协作。 12、具备优秀的跨部门沟通能力与报告撰写能力，能主持指标口径评审、推动数据问题整改闭环。

1、本科及以上，统计学、数学、计算机、数据科学、工业工程等相关专业。 2、3年以上数据分析或数据治理工作经验，其中至少1年在制造企业（有MES/ERP/SCADA数据或数仓项目建设经验者优先）。