大数据开发工程师

1. 负责大数据平台与技术架构设计，包括数据接入、计算、存储、服务等核心系统的架构设计，保障其稳定性、扩展性与成本效益。 2. 具备系统级开发与优化能力，主导关键数据服务的开发与工具建设，确保技术方案与业务需求深度契合。 3.负责大数据平台功能持续迭代与性能提升，优化资源使用效率，并研发工具提升数据开发与运维流程的体验及效率。

1.本科及以上学历，计算机相关专业；2年及以上大数据一线工作经验，有传统和新兴大数据产品存储、计算等实战工作经验者优先考虑。 2.具备扎实的计算机基础，对技术充满热情，愿意尝试新技术和业务挑战；同时善于沟通，对业务敏感，能够快速理解业务背景并将技术与业务需求有效结合。 3.熟悉大数据生态及其组件，包括Flink, kafka, kubernetes, hadoop生态组件等，熟悉MySQL、Redis、Oracle等数据库，了解数据治理、数据安全相关规范。 4.熟悉数据仓库架构设计，掌握维度建模、数据分层等，熟练掌握主流OLAP引擎，包括ClickHouse、Presto、Doris等，有数仓提速，即席查询优化实战经验。 5.具备 ETL 开发经验，熟悉数据同步、清洗转换、任务调度及异常处理流程。 6.熟练掌握Python/Java/Go/Scala/TS/Rust等至少一种编程语言，熟练使用linux操作系统。 8.具备较好的数据分析能力和良好的团队协作能力，熟练阅读英文技术文档。 9.有大模型算法经验优先考虑；在github上有项目贡献优先考虑。