后端工程师

1. 系统架构设计与技术选型（核心职责） 负责智慧供热整体后端架构规划、模块拆分、服务拆分与微服务治理；根据供热业务场景完成技术选型、架构评审、技术方案输出，主导老旧系统重构、架构迭代升级；制定项目开发规范、接口规范、数据库设计规范，统一团队技术标准，规避架构风险。 2. 核心业务后端开发与落地 负责智慧供热核心模块开发，包括但不限于：热网SCADA数据采集、换热站设备接入、二网智能平衡、全网负荷调度、室温数据分析、能耗统计分析、故障告警、供热台账、收费联动等后端功能开发与迭代优化。保质保量完成核心代码开发、单元测试、联调与上线交付。 3. 物联网设备接入与数据架构处理 对接供热网关、PLC、温控阀、热量表、室温采集终端等各类IoT设备，适配Modbus、MQTT、TCP等通信协议；设计设备接入架构、消息队列分发机制，解决海量设备并发接入、高频点位上报、数据乱序、断点续传等问题，保障供热设备数据实时、稳定、准确上报。 4. 数据库架构设计与性能优化 负责业务数据库、时序数据库架构设计与分库分表规划，针对供热海量时序数据（温度、压力、流量、热量）做存储优化、查询优化、冷热数据分层；解决大数据量场景下查询卡顿、数据堆积、存储溢出等问题，保障平台高并发、高可用运行。 5. 系统稳定性、高可用与性能调优 负责线上系统运维、性能排查、瓶颈优化、故障复盘；处理采暖季高并发、高负载场景下的系统卡顿、接口超时、数据丢失等问题；搭建服务监控、日志分析、告警体系，保障供热平台采暖季7×24小时稳定运行。 6. 接口设计与跨团队协作 负责前后端接口、第三方系统（热力公司OA、收费系统、监控平台）对接接口设计与开发；配合算法团队完成负荷预测、智能调度、AI节能算法的数据接口开发与数据支撑；配合实施、售前团队输出技术方案，解决项目现场技术问题。 7. 技术沉淀与团队赋能 梳理项目技术难点，沉淀通用工具类、公共组件、技术文档；参与代码评审，指导初级开发人员，提升团队整体开发效率与代码质量。

1. 经验与学历 本科及以上学历，计算机、软件工程、物联网、大数据等相关专业；3年及以上后端开发经验，至少1年以上架构设计或核心架构迭代经验；有智慧供热、智慧能源、暖通自控行业项目经验。 2. 核心技术能力（架构必备） 熟练掌握主流后端技术栈（Java/Go优先），精通微服务架构设计、服务拆分、注册发现、熔断限流、分布式事务等核心技术；具备独立完成中小型平台整体架构设计、技术选型、系统重构的实战能力，能预判项目架构风险并提前优化。 3. 数据与物联网技术能力 精通MySQL数据库架构设计、索引优化、分库分表；熟练使用时序数据库（InfluxDB/TDengine），有供热时序数据存储、分析、优化实战经验；熟练掌握MQTT、Modbus等物联网协议，熟悉消息队列（RabbitMQ/Kafka）的场景化架构应用，可支撑海量设备并发接入。 4. 行业业务能力 熟悉智慧供热业务逻辑，了解换热站运行、热网调度、二网平衡、能耗分析、设备监控等核心业务场景；理解供热行业数据特征（高频采集、时序连续、设备点位多），可结合业务场景做架构优化，而非纯通用后端开发。 5. 综合素质 具备较强的问题排查能力、抗压能力，可适配采暖季系统保障工作；逻辑清晰，善于技术沉淀和方案输出，具备良好的团队协作与沟通能力；代码规范，注重系统稳定性、可扩展性和可维护性。