AI算法工程师

1.参与大模型多智能体平台的开发与迭代，承担任务编排、路由决策、工具调用等核心模块的设计与实现。 2.负责企业知识库与检索增强（RAG）链路建设，完成文档解析、向量化、混合检索与重排序的工程落地与调优。 3.参与MCP工具生态建设，推进企业异构系统与数据源的标准化接入及分级风控机制落地。 4.搭建并维护自动化评测体系，运用G-Eval等范式开展分层评测与回归，输出评测报告与根因分析。

1.计算机、人工智能、软件工程及相关专业，可连续实习6个月以上。 2.具备Python开发能力，熟悉Git与Docker等工程化工具。 3.具备大模型应用开发经验，熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等框架，理解Agent编排、工具调用、上下文管理等核心机制。 4.熟悉RAG与Agentic RAG技术，掌握文档解析（如Docling）、向量检索、混合检索（BM25与向量）、重排序（RRF与ColBERT）等关键环节。 5.熟悉MCP协议及客户端-服务器通信流程，具备工具与数据源标准化接入经验。 6.掌握G-Eval、LLM-as-Judge等自动化评测范式，有评测体系搭建与效果验证实践经验。 7.了解上下文压缩、分层记忆、Agent循环等长链路稳定性治理技术，理解风控审批与任务级沙箱机制。 8.掌握LoRA与QLoRA微调及提示工程（Few-shot与CoT），理解Transformer与Function Calling底层原理。 9.有自然语言处理或语音方向科研基础，发表过CCF论文者优先。 10.工作地点黄河路191号办公区，隶属研发中心。