AI+材料研发工程师

1. 材料AI正向预测与逆向设计：负责有机、无机、金属等各类材料的性能预测、成分结构逆向研发设计，依托人工智能算法搭建材料研发模型，替代传统试错式实验，提升新材料研发效率。 2. 材料工艺智能优化：针对各类材料的制备、合成、加工全流程工艺，结合实验数据与AI算法开展工艺参数迭代优化，解决材料制备过程中的性能不稳定、成本偏高、良品率低等核心问题，落地工艺优化方案。 3. AI+材料技术落地应用：独立推进AI材料研发项目，负责数据梳理、模型训练、实验验证、方案落地全流程，对接研发、生产团队，完成技术落地、效果复盘与迭代优化。 4. 前沿技术研究与复用：跟踪AI+材料前沿技术，结合第一性原理DFT、分子动力学等理论计算方式（有相关经验优先），优化研发模型，沉淀标准化研发流程与技术方法论，支撑多品类材料研发创新。

1. 学历专业：博士及以上学历、材料科学与工程、高分子材料、金属材料、无机非金属材料等材料类相关专业，具备扎实的材料专业理论基础。 2. 实验基础：具备扎实的材料实验实操经验，熟悉材料合成、制备、表征、性能测试等常规研发流程，理解材料成分、微观结构、工艺与宏观性能的关联逻辑。 3. 核心技能：精通机器学习、深度学习在材料领域的应用，熟练掌握材料正向性能预测、材料逆向结构设计核心思路与方法；熟练使用Python及主流AI框架，具备数据清洗、特征工程、模型训练与迭代能力。 4. 技能加分项（非强制）：掌握第一性原理DFT计算、分子动力学模拟、CALPHAD相图计算等理论计算工具，有计算材料学、高通量材料研发相关经验优先。 5. 项目经验不限工作年限，必须具备AI+材料项目落地实战经验，熟悉完整的项目研发、验证、落地全流程，能够独立推进项目、解决研发落地中的实际问题。 6. 综合素质：逻辑思维清晰，具备较强的问题拆解与技术攻坚能力，沟通协作顺畅，工作主动性强、有研发热情，结果导向，能够快速适配多品类材料研发需求，独立胜任岗位工作。