ai人工智能测试工程师助理

1. 负责公司AI类产品（含大模型应用、智能算法模块、AI驱动的业务系统）的全流程质量保障工作，搭建适配AI场景的专项测试体系与评测标准，覆盖功能合规性、模型效果、性能稳定性、安全性等多维度质量要求。 2. 设计并执行AI专项测试用例，针对大模型幻觉、输出偏见、逻辑错误、badcase等典型问题开展定向评测，构建覆盖多场景的高质量测试数据集，推动算法与研发团队完成问题迭代修复。 3. 搭建AI自动化测试框架与效果评估流水线，沉淀Prompt测试模板、效果评估指标体系（准确率、召回率、响应时延、鲁棒性等），提升AI产品迭代的测试效率与质量管控精度。 4. 跟进AI产品全生命周期的质量风险，对接算法、研发、产品团队同步质量问题，输出专项质量报告，推动AI产品从需求设计到上线全链路的质量流程规范落地。 5. 开展AI安全与合规性测试，覆盖数据隐私、内容安全、对抗样本攻击等风险场景，保障AI产品符合行业监管要求与内部安全规范。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，具备扎实的软件测试理论基础。 2. 拥有2年以上软件测试经验，其中1年以上AI相关测试经验，熟悉大模型、智能推荐、NLP、计算机视觉等至少一类AI应用的测试逻辑与常见问题。 3. 掌握AI专项测试方法，熟悉主流大模型产品特性与评测标准，能够独立完成测试数据集构建、Prompt用例设计、模型效果量化评估，了解常用的AI评测工具与开源框架。 4. 具备至少一门编程语言（Python/Java/Go等）的代码能力，能够独立编写自动化测试脚本，熟悉接口测试、性能测试的常用工具与方法，有自动化测试框架搭建经验者优先。 5. 逻辑清晰，具备优秀的问题定位与分析能力，对AI技术应用有强烈好奇心，能够快速跟进AI领域新技术、新测试方法，有大模型应用评测、AI安全测试相关项目经验者优先。